SemiAnalysis опублікувала детальний аналіз ШІ-прискорювача OpenAI Jalapeno. За результатами тестів, Jalapeno виконує у 1,5–1,9 раза більше ШІ-обчислень на кіловат енергії, ніж NVIDIA GB200 і GB300. Чип використовує пам’ять HBM4, матричні обчислювальні блоки та формати даних MXFP для зменшення навантаження на пам’ять. OpenAI розробляє для Jalapeno власну серверну інфраструктуру зі стійками Katsu та Vindaloo. https://channeltech.space/ai/openai-jalapeno-asic/
CHANNELTECH.SPACE
Jalapeno від OpenAI обійшов NVIDIA GB200 і GB300 за ефективністю – Channel Tech
SemiAnalysis проаналізувала ШІ-прискорювач OpenAI Jalapeno. У тестах він показав вищу енергоефективність за системи NVIDIA Blackwell.
8views